Elektrikli Araç Şarjı ve Elektrifikasyonun Zekâ Katmanı
Doğru enerji tahminleri, daha akıllı şarj rotaları ve elektrifikasyon planlaması — hepsi tek bir API'de. Sürücüler, filolar ve mobilite platformları için tasarlandı.
Harita tabanlı tahminlere kıyasla daha doğru SoC tahmini
Desteklenen araç modeli
km optimize edilmiş elektrikli araç rotası
Elektrikli Araç Ekosisteminin Her Katmanında Sonuç Üreten Tek Platform
Her seferinde güvenli yolculuklar.
- Aracınıza, sürüş tarzınıza ve gerçek zamanlı koşullara göre kişiselleştirilmiş şarj rotaları.
- Varıştaki şarj seviyenizi tahmin değil, kesin olarak bilin.
- Akıllı istasyon seçimi: hız, maliyet, uygunluk — sadece yakınlık değil.
→ Menzil kaygısı azalır. Yolculuk güveni artar.
Bağımsız Ürünler, API Üzerinden Erişilen Tek Akıllı Platform
SÜRÜCÜLER · UYGULAMALAR · E-MSP'LER İÇİN
Elektrikli Araç Rota Zekâsı
- Her durakta gerçek zamanlı şarj seviyesi tahmini
- AC/DC eğri modellemesiyle şarj odaklı rotalama
- Zaman ve enerji kısıtlarıyla çok duraklı optimizasyon
- Araca özel profiller (120+ model)
FİLOLAR · OEM'LER · DANIŞMANLIKLAR İÇİN
Elektrifikasyon İkizi
- İçten yanmalıdan elektriğe geçiş simülasyonu
- Şarj altyapısı değerlendirmesi
- Operasyonel maliyet ve risk modellemesi
- Çok senaryolu karşılaştırma
DİSTRİBÜTÖRLER İÇİN
Kapasiteli Dağıtım Zekâsı
- Dağıtım rotalarını bölgelere ve zaman aralıklarına göre optimize edin
- Sürücüleri ve teslimatları gerçek zamanlı tahmini varış süreleriyle yönetin
- Sürücüleri GPS ile takip edin ve sapmalardan anında haberdar olun
Diğer Rotalama Araçları Tahmin Eder. Rotamat Hesaplar.
Diğerleri
Düz harita mesafesi
En yakın şarj istasyonu
Genel menzil tahmini
Rotamat
Rakım + Hava + Fizik
En uygun şarj kararı
Durak başına kesin SoC eğrisi
Topografya ve Rakım
Sadece mesafe değil, yokuşların enerji maliyeti
Hava Koşulları
Rüzgâr, sıcaklık, yağmur etkisi
Hız Profilleri
Otoyol ve şehir içi enerji farkları
Sürüş Davranışı
Agresif ve ekonomik sürüş kalıpları
Yük ve Yolcular
Ağırlığa göre düzeltilmiş tüketim
Araca Özel Fizik
Genel değil, gerçek araç verisi
Şarj Eğrileri
Doğrusal değil, gerçek AC/DC eğrileri
Gerçek Zamanlı Kısıtlar
Uygunluk, kuyruklar, konnektörler
Aradaki fark: “belki ulaşırsın” ile “%23 ile varacaksın.”
Rotamat'ı Gerçek Senaryolar ve Sonuçlarla Görün
ELEKTRİKLİ ARAÇ SÜRÜCÜSÜ
Uzun Yol
500 km hafta sonu yolculuğu, kış, 2 yaşında elektrikli araç.
Rotamat soğuk hava, otoyol ve rakım için gerçek tüketimi hesaplar. En uygun iki durağı önerir.
%18 batarya ile vardı. Tam tahmin edildiği gibi.
E-MSP ÜRÜN EKİBİ
Uygulama Yükseltmesi
200K kullanıcı, düşen etkileşim. Statik şarj haritası.
Rotamat API entegre edildi. Statik harita akıllı rotalama ile değiştirildi.
Oturum tamamlanma %34, aylık aktif kullanıcı %22 arttı.
CPO AĞ OPERATÖRÜ
Gelir Hamlesi
500 istasyon. %40'ı atıl. Yoğun noktalarda sıkışıklık.
Şarj Zekâsı, dinamik rotalama ile sürücüleri atıl istasyonlara yönlendirir.
Kullanım dağılımı %28 iyileşti. İstasyon başına gelir %19 arttı.
FİLO YÖNETİCİSİ
Elektrifikasyon Kararı
200 araç. Yönetim 2027'ye kadar %30 elektrikli araç istiyor.
Elektrifikasyon İkizi tüm rotaları simüle eder. Bugün elektrifikasyona uygun 47 aracı belirler.
2,1M€ yanlış yatırım önlendi. 47 elektrikli araç zamanında devreye alındı.
Elektrikli Araç Değer Zincirinde Ölçülebilir Etki
Metrikler pilot uygulamalara ve simülasyon kıyaslamalarına dayanır. Sonuçlar uygulamaya göre değişir.
35%
Şarj oturumlarında artış
CPO'lar
23%
Menzil kaygısında azalma
Sürücüler
4×
Daha hızlı filo elektrifikasyon kararı
Filolar
<5%
SoC tahmin hatası
Tümü
60%
Gereksiz altyapı yatırımında azalma
Filolar
2×
Daha yüksek uygulama içi etkileşim
e-MSP'ler
Elektrikli Araç Mobilitesinin Zekâ Katmanını İnşa Eden Ekiple Tanışın
Mehmet Atakan Hamamcıoğlu
Kurucu & CEO
Lojistik optimizasyonu, rota zekâsı ve sürdürülebilir mobiliteye odaklanan endüstri mühendisi ve girişimci. Mehmet, Rotamat'ın ürün vizyonunu ve iş geliştirmesini yönetir; filo operasyonları ve elektrifikasyon için dijital ikiz ve optimizasyon çözümleri geliştirir.
LinkedIn
LinkedInMihail Duşçu, PhD
Kurucu Ortak & Optimizasyon Algoritmaları Lideri
Ağ optimizasyonu ve ileri algoritmalar konusunda uzmanlaşmış doktora araştırmacısı. Mihail, Rotamat'ın optimizasyon motorlarının geliştirilmesini yönetir; rotalama zekâsı, matematiksel modelleme ve ölçeklenebilir karar destek algoritmalarına odaklanır.
LinkedInVehbi Onur İltan
Full Stack Yazılım Mühendisi
Rotamat platformunda yazılım mimarisi ve ürün geliştirmeden sorumlu bilgisayar bilimci ve full stack geliştirici. Onur, optimizasyon arayüzlerinden bulut tabanlı altyapıya kadar ölçeklenebilir, kullanıcı odaklı ürünler geliştirir.
LinkedIn